Iranian journal of management sciences

Iranian journal of management sciences

A new approach to supply chain modeling of the steel industry (Hybrid of deep learning models and game theory)

Document Type : Research Paper

Authors
1 Ph.D. student, Faculty of Management, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
2 Associate Professor, Faculty of Management, Islamic Azad University Central Tehran
3 Assistant Professor, Faculty of Management, Islamic Azad University South Tehran Branch, Tehran, Iran
4 Assistant Professor, Faculty of Management, Islamic Azad University Central Tehran Branch, Tehran, Iran
100/jiams.2025.8815.7711
Abstract
یکی از چالش‌هایی که صنعت فولاد با آن رو به رو می‌باشد، اداره و مدیریت زنجیره تأمین می‌باشد. در صنعت فولاد و مدیریت زنجیره تأمین، شناسایی و مدل‌سازی نوسانات بازار فولاد بسیار با اهمیت است. با توجه به زنجیره عمودی در این صنعت و تعامل مابین بازیکنان این صنعت از نظریه‌بازی‌ جهت مدل‌سازی قیمت بهینه بهره گرفته شده است. از طرفی با توجه به اینکه برای رسیدن به تعادل نیاز به تعامل بازیکنان و تکرار بازی دارد از مدل‌های یادگیری عمیق جهت تکرار بازی استفاده شد.
روش تحقیق از نظر هدف کاربردی می‌باشد. بازه زمانی تحقیق داده‌های فصلی 2011 تا 2020 و نرم افزار مورد استفاده نرم افزار متلب می‌باشد.
در این تحقیق یک مدل ترکیبی بر اساس شبکه‌های یادگیری عمیق و تئوری بازی‌ها ارائه شده است تا بتواند در تعیین سطح قیمت و تولید بهینه به فعالان صنعت فولاد کمک کند. جهت پیش‌بینی قیمت فولاد از سه الگوریتم‌های CNN، LST، RNN در حالت عمیق بهره گرفته شد.
نتایج بیانگر این واقعیت است که با حرکت از سمت بازی کورنو به سمت بازی استکلبرگ و از بازی استکلبرگ به سمت بازی تبانی در زنجیره تأمین موجب افزایش قیمت و تولید در صنعت فولاد می‌گردد، به عبارتی با افزایش سطح تبانی در بازار فولاد میزان محصول بیش‌تری در بازار عرضه شده و همزمان سطح قیمت محصول نیز افزایش خواهد یافت؛ انحصاری بودن بازار فولاد در ایران این اطمینان را به تولید کنندگان می‌دهد که با افزایش عرضه قیمت کاهش نیابد.
Keywords